Блог

May 11, 2023

Компьютер, который изменит все

Восемь лет на создание Aurora, новой мощной машины в Аргоннском национальном университете

В течение восьми лет создавалась новая мощная машина «Аврора» в Аргоннской национальной лаборатории, которая могла бы помочь решить некоторые из самых актуальных вопросов нашего времени. Добро пожаловать в новую эру суперкомпьютеров.

Если вы тот человек, который когда-либо задумывается о том, что еще вы могли бы сделать в своей жизни, у меня есть несколько советов: не разговаривайте с Риком Стивенсом. Всего через 15 минут разговора с ним я уже чувствую себя идиотом. Внешне я смотрю прямо в глаза, делаю заметки, подношу пальцы к губам, чтобы дать понять, что ловлю каждое его слово; про себя я думаю о том, сколько часов я провел на YouTube, пересматривая отрывки из «Клана Сопрано».

Стивенс — заместитель директора лаборатории вычислительной техники, окружающей среды и наук о жизни в Аргоннской национальной лаборатории в юго-западном пригороде Лемонта. Название многословно скрывает его достижения. Стивенс, начавший программировать в 14 лет, работал в Аргонне (первая национальная лаборатория страны, созданная в 1946 году и совместно управляемая Министерством энергетики США и Чикагским университетом) с 1982 года, когда он еще учился в Мичиганском университете. Состояние. После того, как он присоединился к Аргонну, он получил докторскую степень по информатике в Северо-Западном университете. За последние 40 лет он был ключевой фигурой в значительных достижениях Аргонна в области суперкомпьютеров.

В солнечный ноябрьский день я сижу в офисе Стивенса, чтобы узнать больше о суперкомпьютере Aurora, следующем большом скачке Аргонны в скорости и мощности вычислений. Лаборатория работала над суперкомпьютерами почти всю свою историю, находясь в постоянном состоянии концептуализации, формулирования, сбора средств, проектирования, конструирования, тестирования и эксплуатации. Но в течение десятилетий неумолимых инноваций Aurora стала уникальной вехой. Когда машина будет полностью построена и введена в эксплуатацию — чиновники Аргонны надеются на раннюю весну — это будет один из первых суперкомпьютеров в мире, работающих в экзафлопсном режиме — новом и беспрецедентном этапе вычислений.

И именно поэтому я пришел поговорить со Стивенсом. Его рост более шести футов, у него фантастические длинные каштановые волосы, свисающие до плеч, и широкое телосложение, как будто он мог бы играть в футбол. В день нашей встречи он был в очках, сандалиях Birkenstock с носками, струящихся черных штанах для йоги и свободной толстовке.

Первый вопрос, который я задаю ему: какое влияние «Аврора» окажет на нашу повседневную жизнь?

«Какое влияние?» Стивенс отвечает риторически и утомленно. «Ну, намек на это можно получить, возможно, по влиянию, которое суперкомпьютеры оказали на мир за последние 20 лет. Все, что мы знаем о крупномасштабном климате, получено в результате моделирования климата на суперкомпьютерах. Что мы знаем о человеке Геном получается в результате массивного анализа данных на больших компьютерах. Все, что сейчас происходит в области искусственного интеллекта, происходит на больших компьютерах. Сама идея о том, что вы можете создать систему, способную управлять автомобилем, является результатом огромных объемов вычислений. ... Наша способность проектировать реакторы, наша способность создавать новые батареи — все это результат вычислений».

Знаете, только климат, геном человека, ядерная энергетика, роботы.

«Экзафлосная машина — это последняя ее версия, — продолжает Стивенс, — и она в миллион раз быстрее машин, которые были у нас на рубеже веков».

И все же, как мы можем эмпирически засвидетельствовать «в миллион раз быстрее»? Как мы сможем увидеть это материально в нашей повседневной жизни? Я не хотел повторять свой первоначальный вопрос, поэтому задаю его в форме продолжения: экзафлопсные вычисления будут выполнять функции, которые мы сейчас не можем выполнить, верно?

«Да, это в миллион раз быстрее», — отвечает Стивенс, еще один способ сказать: «Ага!»

Затем он делает то, чего раньше не делал никто из тех, у кого я когда-либо брал интервью: он объясняет мне, как мне следует написать свою историю.

«Отчеты о гадах об этих машинах не слишком информативны», — говорит Стивенс. «Репортерам нравится это делать, потому что люди настолько привыкли к идее: «У меня есть телефон, и он общается с гигантским облаком, и там тысячи процессоров», и это правда. Промышленность создала его за последние 15 лет. лет или около того. Мы строим эти научные машины, потому что они сосредоточены на научных проблемах, тогда как облака, вы знаете, питают Twitter, Facebook и серверы Discord, а также все виды случайных вещей, фейковые новости и все такое».